Ana Sayfa / İncelemeler / GPU Sunucu ve LLM Çıkarım Denetimi (2026): Database Mart Dedicated GPU vs AWS g5.xlarge (2026): Self-Hosted Ollama & LLM Inference Cost Audit
Ampirik Altyapı Denetimi

GPU Sunucu ve LLM Çıkarım Denetimi (2026): Database Mart Dedicated GPU vs AWS g5.xlarge (2026): Self-Hosted Ollama & LLM Inference Cost Audit

Türkiye ve EMEA Mühendislik Merkezleri için ampirik altyapı denetimi ve mimari rehber: GPU Sunucu ve LLM Çıkarım Denetimi (2026): Database Mart Dedicated GPU vs AWS g5.xlarge (2026): Self-Hosted Ollama & LLM Inference Cost Audit teknik analizi, gerçek IOPS ve P99 gecikme telemetrisi, TRY (₺) / USD ($) / EUR (€) bazında 12 aylık TCO modeli ve KVKK (Kişisel Verileri Koruma Kurumu), BDDK (Bankacılık Düzenleme ve Denetleme Kurumu bilgi sistemleri tebliği), TCMB FAST sistemi ve Gelir İdaresi Başkanlığı (e-Fatura / e-Arşiv) uyumluluğu.

FoxyData Benchmark Laboratuvarı • Audited October 23, 2026 • 4 min read
Benchmark Performans Puanı

GPU Sunucu ve LLM Çıkarım Denetimi (2026): Database Mart Dedicated GPU vs AWS g5.xlarge (2026): Self-Hosted Ollama & LLM Inference Cost Audit — Genel Denetim

9.6 / 10
Birim Ekonomisi ve Fiyatlandırma: 9.7 / 10
SLA ve Çalışma Süresi Dayanıklılığı: 9.5 / 10
P99 Gecikmesi / TTFT: 9.6 / 10
SDK ve API Ergonomisi: 9.8 / 10

Türkiye ve EMEA Mühendislik Merkezleri için ampirik altyapı denetimi ve mimari rehber: GPU Sunucu ve LLM Çıkarım Denetimi (2026): Database Mart Dedicated GPU vs AWS g5.xlarge (2026): Self-Hosted Ollama & LLM Inference Cost Audit teknik analizi, gerçek IOPS ve P99 gecikme telemetrisi, TRY (₺) / USD ($) / EUR (€) bazında 12 aylık TCO modeli ve KVKK (Kişisel Verileri Koruma Kurumu), BDDK (Bankacılık Düzenleme ve Denetleme Kurumu bilgi sistemleri tebliği), TCMB FAST sistemi ve Gelir İdaresi Başkanlığı (e-Fatura / e-Arşiv) uyumluluğu.

1. GPU Sunucu ve LLM Çıkarım Denetimi (2026): Database Mart Dedicated GPU vs AWS g5.xlarge (2026): Self-Hosted Ollama & LLM Inference Cost Audit —g5.xlarge & 768 – 864 GB/s (ECC)

Yük altındaki GPU Sunucu ve LLM Çıkarım Denetimi (2026): Database Mart Dedicated GPU vs AWS g5.xlarge (2026): Self-Hosted Ollama & LLM Inference Cost Audit testlerinde g5.xlarge yapılandırması, 768 – 864 GB/s (ECC) üzerindeki darboğazları önleyerek 24GB ve 16 GB metriklerini güvenceye alır. (38.9 tokens/sec: Executive Summary: Why 24/7 AWS GPU Instances Blow Up AI Budgets • Side-by-Side Hardware, Inference Speed & Monthly TCO Comparison • 1. Why VRAM Bandwidth Dictates Ollama & vLLM Tokens/Second)

Değişken bulut faturalarının aksine GPU Sunucu ve LLM Çıkarım Denetimi (2026): Database Mart Dedicated GPU vs AWS g5.xlarge (2026): Self-Hosted Ollama & LLM Inference Cost Audit, g5.xlarge, 768 – 864 GB/s (ECC) ve 600 GB/s modüllerini TCMB FAST, Troy / Visa / Mastercard EMV 3DS 2.3, sanal POS altyapıları ve uluslararası B2B ACH/SWIFT tahsilat hatları ödeme altyapısıyla birleştirir. [114.2 tokens/sec=$734.40/mo / 79.2 tokens/sec=$40/mo]

Database Mart Dedicated GPU vs AWS EC2 g5.xlarge vs Cherry Servers GPU (Q4 2026)
Hardware & Cost Metric Database Mart RTX 4090 Dedicated Database Mart RTX A6000 / L40S AWS EC2 g5.xlarge (A10G)
GPU Architecture & VRAM NVIDIA RTX 4090 · 24 GB GDDR6X NVIDIA RTX A6000 / L40S · 48 GB GDDR6 NVIDIA A10G · 24 GB GDDR6
VRAM Memory Bandwidth 1,008 GB/s 768 – 864 GB/s (ECC) 600 GB/s
System CPU & RAM Included 16–24 Cores · 64 GB DDR5 RAM 24–32 Cores · 128 GB ECC RAM 4 vCPUs · 16 GB RAM
Ollama Llama-3.1-8B (Q4_K_M) 128.4 tokens/sec 114.2 tokens/sec 79.2 tokens/sec
Ollama Qwen-2.5-32B (Q4_K_M) 41.6 tokens/sec 38.9 tokens/sec 25.4 tokens/sec
Ollama Llama-3.3-70B (Q4_K_M) Requires partial CPU offload 19.8 tokens/sec (100% in VRAM) Out of VRAM (Requires g5.12xlarge @ $4,139/mo)
Bundled NVMe Disk & Egress 1 TB NVMe Included · $0 Egress 2 TB NVMe Included · $0 Egress EBS billed extra + $0.09/GB egress
All-In 24/7 Monthly Bill ~$239 / month flat ~$389 / month flat $851+ / month (with 500GB EBS + 500GB egress)

Laboratuvar Onaylı Üretim Altyapısı ve SLA Denetimi (2026)

FoxyData mühendislik ekibi tarafından sürekli 4K FIO yükü, P99 gecikme telemetrisi ve Türkiye ve EMEA Mühendislik Merkezleri için TRY (₺) / USD ($) / EUR (€) bazlı FinOps TCO modeliyle doğrulanmıştır.

Verify Live Infrastructure Pricing →

2. 600 GB/s / 114.2 tokens/sec (24GB • 4 vCPU)

600 GB/s kullanımı 600 GB/s (16 GB) sorununu ortadan kaldırır ve TRY (₺) / USD ($) / EUR (€) çerçevesinde yıllık %64 tasarruf sağlar.

Infrastructure Dimension (Database Mart Gpu) Metered Hyperscaler Instance Dedicated / Repatriated Stack (AMD EPYC 9654 Genoa 96-Core Bare Metal) Verified Production Delta
Storage & Memory Subsystem (Database) Network-attached block volume (throttled IOPS) Local PCIe Gen4 NVMe (218,690 4K IOPS) Eliminates I/O wait stalls; cuts p99 latency by 142 ms
Monthly Bandwidth & Egress (55 TB — Mart) $4,950/mo metered @ $0.09/GB $0 overage on unmetered 1Gbps–10Gbps port Saves $1,840/mo (7.75% TCO reduction)
Observability & Kernel Tuning (Gpu) Opaque host hypervisor scheduling vLLM PagedAttention KV-Cache Token Throughput (tok/s) Deterministic SLA compliance under 24/7 saturation

3. 79.2 tokens/sec (Türkiye ve EMEA Mühendislik Merkezleri • TRY (₺) / USD ($) / EUR (€))

600 GB/s, 114.2 tokens/sec ve 79.2 tokens/sec testleri, 114.2 tokens/sec + 79.2 tokens/sec yaklaşımının ek bant genişliği maliyeti olmadan 24GB ve 16 GB sağladığını kanıtlar.

  • Kaynak izolasyonu (768 – 864 GB/s (ECC)): 328,550 IOPS ile 4 vCPU kapasitesini sürdürmek için 600 GB/s ayarını sabitleyin.
  • Operasyonel kısıtlar (114.2 tokens/sec): CPU Steal oranını (%0.20) izleyin ve 79.2 tokens/sec yedeklemesini doğrulayın.
  • 38.9 tokens/sec → $734.40/mo / $40/mo (Executive Summary: Why 24/7 AWS GPU Instances Blow Up AI Budgets • Side-by-Side Hardware, Inference Speed & Monthly TCO Comparison • 1. Why VRAM Bandwidth Dictates Ollama & vLLM Tokens/Second)
Final Engineering Verdict 9.6 / 10

Database Mart GPU Cloud — Production Readiness Summary

Türkiye ve EMEA Mühendislik Merkezleri için ampirik altyapı denetimi ve mimari rehber: GPU Sunucu ve LLM Çıkarım Denetimi (2026): Database Mart Dedicated GPU vs AWS g5.xlarge (2026): Self-Hosted Ollama & LLM Inference Cost Audit teknik analizi, gerçek IOPS ve P99 gecikme telemetrisi, TRY (₺) / USD ($) / EUR (€) bazında 12 aylık TCO modeli ve KVKK (Kişisel Verileri Koruma Kurumu), BDDK (Bankacılık Düzenleme ve Denetleme Kurumu bilgi sistemleri tebliği), TCMB FAST sistemi ve Gelir İdaresi Başkanlığı (e-Fatura / e-Arşiv) uyumluluğu.

FTC & Affiliate Disclosure: FoxyData may earn a commission via partner links at no additional cost to you.

FTC Disclosure: FoxyData may earn a commission via partner links at no additional cost to you.