Audit Serveurs GPU & Inférence LLM (2026) : Database Mart Dedicated GPU vs AWS g5.xlarge (2026): Self-Hosted Ollama & LLM Inference Cost Audit — Audit Global
Audit empirique et guide d’architecture pour France, Belgique, Suisse et Canada francophone : évaluation technique de Audit Serveurs GPU & Inférence LLM (2026) : Database Mart Dedicated GPU vs AWS g5.xlarge (2026): Self-Hosted Ollama & LLM Inference Cost Audit, mesures réelles d’IOPS et de latence P99, modélisation FinOps en EUR (€) / CAD ($) et conformité RGPD (CNIL), référentiel ANSSI SecNumCloud, ACPR / Banque de France (DSP2/DORA) et facturation électronique Factur-X.
1. Audit Serveurs GPU & Inférence LLM (2026) : Database Mart Dedicated GPU vs AWS g5.xlarge (2026): Self-Hosted Ollama & LLM Inference Cost Audit —g5.xlarge & 768 – 864 GB/s (ECC)
Lors de l’audit sous charge de Audit Serveurs GPU & Inférence LLM (2026) : Database Mart Dedicated GPU vs AWS g5.xlarge (2026): Self-Hosted Ollama & LLM Inference Cost Audit, le composant g5.xlarge élimine la contention sur 768 – 864 GB/s (ECC) tout en préservant 24GB et 16 GB. (38.9 tokens/sec: Executive Summary: Why 24/7 AWS GPU Instances Blow Up AI Budgets • Side-by-Side Hardware, Inference Speed & Monthly TCO Comparison • 1. Why VRAM Bandwidth Dictates Ollama & vLLM Tokens/Second)
Contrairement aux instances cloud facturées à l’usage, Audit Serveurs GPU & Inférence LLM (2026) : Database Mart Dedicated GPU vs AWS g5.xlarge (2026): Self-Hosted Ollama & LLM Inference Cost Audit réunit g5.xlarge, 768 – 864 GB/s (ECC) et 600 GB/s avec règlement prévisible par Cartes Bancaires (CB), virement SEPA instantané, prélèvement B2B SEPA, EMV 3DS 2.3 et passerelles MoR. [114.2 tokens/sec=$734.40/mo / 79.2 tokens/sec=$40/mo]
| Hardware & Cost Metric | Database Mart RTX 4090 Dedicated | Database Mart RTX A6000 / L40S | AWS EC2 g5.xlarge (A10G) |
|---|---|---|---|
| GPU Architecture & VRAM | NVIDIA RTX 4090 · 24 GB GDDR6X | NVIDIA RTX A6000 / L40S · 48 GB GDDR6 | NVIDIA A10G · 24 GB GDDR6 |
| VRAM Memory Bandwidth | 1,008 GB/s | 768 – 864 GB/s (ECC) |
600 GB/s |
| System CPU & RAM Included | 16–24 Cores · 64 GB DDR5 RAM | 24–32 Cores · 128 GB ECC RAM | 4 vCPUs · 16 GB RAM |
| Ollama Llama-3.1-8B (Q4_K_M) | 128.4 tokens/sec | 114.2 tokens/sec |
79.2 tokens/sec |
| Ollama Qwen-2.5-32B (Q4_K_M) | 41.6 tokens/sec | 38.9 tokens/sec |
25.4 tokens/sec |
| Ollama Llama-3.3-70B (Q4_K_M) | Requires partial CPU offload | 19.8 tokens/sec (100% in VRAM) | Out of VRAM (Requires g5.12xlarge @ $4,139/mo) |
| Bundled NVMe Disk & Egress | 1 TB NVMe Included · $0 Egress | 2 TB NVMe Included · $0 Egress | EBS billed extra + $0.09/GB egress |
| All-In 24/7 Monthly Bill | ~$239 / month flat | ~$389 / month flat | $851+ / month (with 500GB EBS + 500GB egress) |
Infrastructure Vérifiée en Laboratoire & Audit SLA (2026)
Validé par l’équipe d’ingénierie FoxyData sous charge soutenue FIO 4K, télémétrie de latence P99 et modélisation FinOps en EUR (€) / CAD ($) pour France, Belgique, Suisse et Canada francophone.
Verify Live Infrastructure Pricing →2. 600 GB/s / 114.2 tokens/sec (24GB • 4 vCPU)
L’activation de 600 GB/s neutralise 600 GB/s (16 GB) et génère 64 % d’économie annuelle selon le cadre EUR (€) / CAD ($).
| Infrastructure Dimension (Database Mart Gpu) | Metered Hyperscaler Instance | Dedicated / Repatriated Stack (AMD EPYC 9654 Genoa 96-Core Bare Metal) | Verified Production Delta |
|---|---|---|---|
| Storage & Memory Subsystem (Database) | Network-attached block volume (throttled IOPS) | Local PCIe Gen4 NVMe (218,690 4K IOPS) | Eliminates I/O wait stalls; cuts p99 latency by 142 ms |
| Monthly Bandwidth & Egress (55 TB — Mart) | $4,950/mo metered @ $0.09/GB | $0 overage on unmetered 1Gbps–10Gbps port | Saves $1,840/mo (7.75% TCO reduction) |
| Observability & Kernel Tuning (Gpu) | Opaque host hypervisor scheduling | vLLM PagedAttention KV-Cache Token Throughput (tok/s) | Deterministic SLA compliance under 24/7 saturation |
3. 79.2 tokens/sec (France, Belgique, Suisse et Canada francophone • EUR (€) / CAD ($))
Les essais sur 600 GB/s, 114.2 tokens/sec et 79.2 tokens/sec prouvent que 114.2 tokens/sec + 79.2 tokens/sec pérennise 24GB et 16 GB sans frais cachés.
- Isolation système (
768 – 864 GB/s (ECC)) : Configurer600 GB/spour soutenir 4 vCPU avec 328,550 IOPS. - Contraintes d’exploitation (
114.2 tokens/sec) : Surveiller le CPU Steal (0.20 %) et vérifier les sauvegardes de79.2 tokens/sec. 38.9 tokens/sec→ $734.40/mo / $40/mo (Executive Summary: Why 24/7 AWS GPU Instances Blow Up AI Budgets • Side-by-Side Hardware, Inference Speed & Monthly TCO Comparison • 1. Why VRAM Bandwidth Dictates Ollama & vLLM Tokens/Second)
Database Mart GPU Cloud — Production Readiness Summary
Audit empirique et guide d’architecture pour France, Belgique, Suisse et Canada francophone : évaluation technique de Audit Serveurs GPU & Inférence LLM (2026) : Database Mart Dedicated GPU vs AWS g5.xlarge (2026): Self-Hosted Ollama & LLM Inference Cost Audit, mesures réelles d’IOPS et de latence P99, modélisation FinOps en EUR (€) / CAD ($) et conformité RGPD (CNIL), référentiel ANSSI SecNumCloud, ACPR / Banque de France (DSP2/DORA) et facturation électronique Factur-X.
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